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FDE、AI、業務設計、経営実行について。BLPの実務経験から考えます。

AI開発でシステム開発会社の「実績」がより重要になる理由｜AI時代に問われる開発体制と管理能力

AI開発が一般化すると、システムを作れること自体よりも、AIを適切に制御し、品質を担保する開発体制が重要になります。なぜ今後は実績・管理体制・テスト・レビューの蓄積が競争力になるのかを、BLPの見解として解説します。

FDEとAXの違いを整理し、FDEで散らばった業務・データ・システムをつなぐことが、どのようにAXや事業成果につながるのかをBLPの見解と具体例から解説します。

AXとDXは何が違うのか。AIかデジタルかという手段の違いより、目的とアウトカムから逆算して最適解を選ぶことが重要だというBLPの考え方を、農業の例も交えて解説します。

FDE（Forward Deployed Engineer）とは何か。顧客課題の発見から設計・実装・定着まで担うFDEの役割と、BLPが「FDEは量産が難しい」「中小企業と相性がよい」と考える理由を解説します。