AI活用セミナーで成果が出ない根本原因とは？参加前にやるべき「たった一つ」のこと

本記事の内容をわかりやすくまとめております！↑

AI活用セミナーに参加したものの、「話は理解できたけど、自社でどう活かせばいいのか…」と具体的なアクションに繋がらずに終わってしまった経験はありませんか？

多くの中小企業の経営者や担当者が、同じような悩みを抱えています。最新のAI技術や華やかな成功事例を聞いても、それが自社の現実とどう結びつくのか見えずに、結局「良い話を聞いた」で終わってしまうのです。

しかし、その原因は必ずしもセミナーの内容が悪いからではありません。
実は、AI活用で成果を出している企業と、そうでない企業とを分ける決定的な違いは、セミナーに参加する「前」の段階にあります。

本記事では、なぜ多くのAIセミナーが成果に結びつかないのか、その根本的な原因を解き明かします。そして、セミナーで得た知識を真に「実践」へと繋げるために、参加前に必ずやっておくべき「たった一つ」の重要な準備について、これまで多くの企業の業務改善を支援してきた専門家の視点から、徹底的に解説していきます。

なぜ多くのAI活用セミナーは「実践的」に感じられないのか？

理想論や成功事例ばかり？セミナー内容の限界

「AIで切り拓く未来」「DX時代の新経営戦略」といった、壮大なテーマを掲げたセミナーは数多く開催されています。そこでは、ChatGPTをはじめとする最新の生成AIがいかにビジネスを変革するか、国内外の大企業がいかにしてAI活用で劇的な成果を上げたか、といった華やかな事例が紹介されます。参加者はその瞬間、「うちの会社も変われるかもしれない」と大きな期待を抱くはずです。

しかし、セミナーが終わって自社に持ち帰った時、その熱量は急速に冷めていくことが少なくありません。なぜなら、語られる内容の多くが「総論」に留まり、自社の具体的な業務に落とし込むための「各論」にまで踏み込んでいないからです。例えば、ある大企業がAIチャットボットを導入して問い合わせ対応コストを80%削減したという事例を聞いても、従業員数50名の自社で同じことができるとは到底思えないと思います。使用しているツールも、かけられる予算も、そして何より業務の進め方そのものが全く異なるからです。

多くのセミナーは、幅広い参加者層を対象にするため、どうしても最大公約数的な内容にならざるを得ません。特定の業種や業務に特化した深い内容を扱うセミナーもありますが、それでもなお、参加する一社一社の個別の事情、特に「社内の業務プロセスの実態」までを考慮することは不可能です。その結果、参加者はAIの持つ可能性の大きさは理解できても、自社で実践するための具体的なイメージが湧かず、「理論は分かったが、実践は別問題だ」と感じてしまうのです。

これが、多くのセミナーが「実践的ではない」と感じられてしまう一つの大きな理由です。しかし、問題はそれだけではありません。より根深い原因は、実はセミナーの「受け手」側にあるのです。

本当の原因は「セミナー」ではなく「自社」にあるという不都合な真実

セミナーに参加しても成果が出ない、という悩みの本質を突き詰めると、私たちは一つの「不都合な真実」にたどり着きます。それは、原因が「セミナーの内容」にあるのではなく、AIを迎え入れる「自社の体制」にこそある、という事実です。

AIは、しばしば魔法の杖のように語られますが、その実態は大きく異なります。
AIは、人間が設定したルールや、与えられたデータに基づいて特定のタスクを高速かつ正確に実行するツールに過ぎません。つまり、AIがその能力を最大限に発揮するためには、AIが理解できる「整然とした業務プロセス」と「質の高いデータ」という土台が不可欠なのです。この土台がない状態でAIを導入しようとすることは、整備されていない道をいきなりF1カーで走ろうとするようなものです。どんなに高性能なマシンでも、その性能を発揮できるはずがありません。

多くの企業、特に日々目の前の業務に追われる中小企業では、業務プロセスが体系的に整理されておらず、個々の担当者の経験や勘に頼っているケースが非常に多く見られます。このような状態で「AIを導入すれば何とかなるだろう」と考えるのは、「とりあえず導入」という最も危険な思考パターンです。AIを導入するための準備が整っていない会社がどんなに優れたセミナーに参加しても、得られるのは断片的な知識だけであり、それを自社の混沌とした業務プロセスに適用することはできません。結果として、「AIはうちにはまだ早い」「やはり専門家がいないと無理だ」と結論づけてしまい、変革の機会を逃してしまうのです。

したがって、AI活用セミナーに参加して成果を得るためには、まず自社の足元を見つめ直し、「AIが活躍できるステージ」を社内に用意することが何よりも重要になります。

AIが機能しない組織の共通点「業務の属人化」という壁

AI活用がうまくいかない組織に共通して見られる最大の問題、それが「業務の属人化」です。

属人化とは、「この仕事は、担当の〇〇さんにしか分からない」「あの作業はマニュアル化されておらず、長年の勘でやっている」といったように、業務に関する知識やノウハウが特定の個人の中にしか存在しない状態を指します。特に、中小企業ではリソースが限られているため、一人の担当者が複数の業務を長期間担当することが多く、この属人化が起こりやすい環境にあります。

なぜ、この属人化がAI導入の致命的な障壁となるのでしょうか。
その理由は、AIは、ルール化・パターン化された業務を学習し、実行するのが得意なツールだからです。属人化された業務は、その対極にあります。処理の手順や判断基準が個人の頭の中にしかなく、言語化・可視化されていないため、AIに「何を」「どのように」処理すればよいかを教えること自体ができません。

例えば、あるベテラン担当者が請求書の内容をチェックする業務を考えてみましょう。
その担当者は、長年の経験から「A社からの請求書は、この項目を特に注意して見る」「B社の場合、月末は金額が変動しやすいから再確認が必要だ」といった暗黙のルールを持っています。これはマニュアルには書かれていない、まさに「匠の技」です。しかし、この状態ではAIに業務を任せることは不可能です。AIは「A社の場合はこの項目をチェックせよ」という明確なルールがなければ動けないからです。

「とりあえずAIを導入して、このベテランの仕事を楽にさせよう」と考えても、結果は目に見えています。AIは例外処理に対応できず、結局ベテラン担当者がAIの出した結果をすべて再チェックし、修正する羽目になります。これでは業務効率が上がるどころか、むしろ新たな確認作業が増え、負担が増大するという本末転倒な事態に陥ってしまうのです。

このように、業務の属人化という壁を放置したままでは、どんなに高価なAIツールを導入しても、どんなに有益なセミナーに参加しても、決して成果には結びつきません。AI活用を実践的なものにするための第一歩は、この「属人化」という壁を壊し、誰もが同じように業務を遂行できる「標準化」された状態を作り出すことなのです。

AIを「実践」に移すための絶対条件｜すべての土台となる「業務標準化」

「業務標準化」とは何か？なぜAI活用のスタートラインなのか

AI活用を成功させるための鍵、それが「業務標準化」です。
この言葉を聞いて、何か難しくて大掛かりな改革をイメージするかもしれませんが、本質は非常にシンプルです。業務標準化とは、一言で言えば「業務のやり方や判断基準を明確にルール化し、誰が担当しても同じ成果（品質・スピード）を出せる状態にすること」を指します。つまり、「あの人にしかできない仕事」をなくし、業務プロセスを個人のスキルから組織の資産へと転換する取り組みです。

では、なぜこの業務標準化がAI活用のスタートライン、いや「絶対条件」とまで言えるのでしょうか。それは、AIがその能力を発揮するための大前提が「ルール化された明確な指示」と「一貫性のあるデータ」だからです。AIは人間のように、文脈を読んだり、その場の空気を読んで柔軟に対応したりすることはできません。事前に定められたアルゴリズム（計算手順）や学習したパターンに沿って、ひたすら忠実にタスクを実行するのみです。

例えば、AIに問い合わせメールの自動振り分けをさせたいとします。業務が標準化されていれば、「件名に『請求書』とあれば経理部へ」「『納期』とあれば営業部へ」といった明確なルールをAIに設定できます。AIはこのルールに基づき、大量のメールを瞬時に、かつ正確に振り分けることができます。これがAI活用の成功イメージです。

しかし、業務が標準化されておらず、担当者がそれぞれの判断でメールを処理している状態ではどうでしょうか。ある担当者は件名で判断し、別の担当者は本文の内容で判断し、また別の担当者は送信元のアドレスで判断する…といったように「業務のばらつき」が存在すると、AIは何を基準に学習・判断すればよいか分からなくなってしまいます。結果として、AIは正しく機能せず、導入は失敗に終わります。

このように、業務標準化は、AIに「何をすべきか」を明確に教えるための「教科書」や「マニュアル」を作成するようなものです。この教科書がなければ、AIという優秀な生徒は何も学ぶことができません。だからこそ、AI導入を検討するすべての企業にとって、業務標準化は避けては通れない、まさに「スタートライン」なのです。

属人化したままAIを導入すると、なぜ100%失敗するのか

「うちの会社は業務の属人化が進んでいるかもしれない。でも、とりあえずAIを導入して、少しでも楽にならないだろうか…」このような淡い期待を抱く経営者の方もいらっしゃるかもしれません。しかし、私たちは断言します。業務が属人化したままAIを導入すれば、その試みは100%失敗に終わります。

なぜなら、属人化された業務とAIの特性は、水と油のように決して混じり合うことがないからです。属人化の本質は「業務プロセスのブラックボックス化」です。担当者の頭の中にしかノウハウがなく、手順や判断基準が可視化されていない。これは、AIにとって最大の敵である「不確実性」と「一貫性の欠如」に満ちた状態を意味します。

具体的に考えてみるとわかりやすいです。
ある営業事務のベテラン担当者が、顧客からの注文を処理しているとします。彼女は、A社からの注文はいつも形式が特殊なので手作業で修正し、B社は急な変更が多いから一旦保留にして電話で確認する、といった独自のノウハウで業務を円滑に進めています。この「匠の技」が、実はAI導入を阻む巨大な壁となるのです。

ここに「注文処理を自動化するAI」を導入したとします。AIは、事前にプログラムされた標準的なフォーマットの注文しか処理できません。A社の特殊な注文書を読み込めばエラーとなり、B社の保留すべき注文もそのまま処理してしまうでしょう。結果、何が起こるでしょうか？
ベテラン担当者は、AIが処理したすべての結果を一つひとつ確認し、エラーを修正し、B社に謝罪の電話を入れる…といった後処理に追われることになります。AIを管理・修正するための新たな業務が発生し、以前よりむしろ仕事が増えてしまうのです。これが、「とりあえず導入」が失敗する典型的なメカニズムです。

AIは、曖昧な指示を理解し、自ら考えて最適な答えを導き出す魔法の道具ではありません。「このパターンなら、こう処理する」という明確な指示系統があって初めて機能します。業務の属人化は、この指示系統そのものを破壊してしまう行為なのです。したがって、AI活用による恩恵を享受したいのであれば、導入の前にまず、このブラックボックス化された業務を解き明かし、誰にでも分かる共通のルール、すなわち「業務標準化」を確立することが、絶対に不可欠なプロセスとなります。

まずはここから！誰でもできる「業務の棚卸し」と「可視化」の具体的なステップ

「業務標準化が重要なのは分かった。でも、何から手をつければいいのか分からない」と感じる方も多いかと思います。専門的なコンサルタントに依頼しなければ難しい、と考える必要はありません。業務標準化の第一歩は、非常にシンプルかつ地道な作業、すなわち「業務の棚卸し」と「可視化」から始まります。

これは、自社の業務の実態を客観的に把握するための健康診断のようなものです。このステップを踏むことで、これまで見えていなかった課題や、非効率な部分が面白いほど明らかになります。以下に、今日からでも始められる具体的なステップをご紹介します。

ステップ1：担当業務をすべて書き出す（棚卸し）
まずは、特定の部署や担当者に協力してもらい、日々の業務内容を可能な限り細かく書き出してもらいます。例えば、経理担当者であれば、「請求書発行」「経費精算」「入金確認」「月次決算資料作成」といった大きな括りだけでなく、さらにそれを分解していきます。

例：「請求書発行」業務の棚卸し
・取引先からの受注データを確認する
・販売管理システムに受注内容を入力する
・システムから請求書をPDFで出力する
・上長の承認印をもらう
・請求書をメールに添付して送信する
・送付済み請求書をフォルダに保存する

このように、一つの業務を「作業単位」まで細分化してリストアップすることがポイントです。この時、「当たり前」と思っている作業もすべて書き出すように意識してください。

ステップ2：業務内容を5W1Hで整理する（可視化）
次に、書き出した各作業について、5W1H（When：いつ、Where：どこで、Who：誰が、What：何を、Why：なぜ、How：どのように）の観点で情報を付け加えていきます。これが「可視化」のプロセスです。

・Who（担当者）：この作業は誰が担当しているか？（正社員Aさん、パートBさんなど）
・When（頻度・時期）：どのくらいの頻度で、いつ行うか？（毎日、週1回、月末など）
・How long（所要時間）：その作業にどれくらいの時間がかかっているか？（1件あたり5分、1日30分など）
・What（使用ツール）：何を使って作業しているか？（Excel、会計ソフト、紙の帳票など）
・Why（目的）：そもそも、なぜこの作業が必要なのか？

これらの情報を一覧表にまとめることで、これまで個人の頭の中にしかなかった業務の実態が、誰の目にも明らかな形で可視化されます。

この一覧表を眺めるだけでも、「この作業は重複しているのでは？」「もっと効率的なツールがあるはずだ」「そもそもこの作業は本当に必要か？」といった改善のヒントが数多く見つかるはずです。この地道な作業こそが、属人化の壁を壊し、AIが活躍できる土壌を耕すための、最も確実で重要な第一歩なのです。

準備が9割！成果を最大化するAI活用セミナーの選び方と活用術

目的の明確化：「情報収集」から「課題解決」へ

前章で解説した「業務の棚卸しと可視化」を実践すると、あなたのAI活用に対する視点は劇的に変わります。これまで「AIで何か良いことがないか」という漠然とした「情報収集」が目的だったセミナー参加が、「自社の〇〇という業務の非効率を、AIで解決できないか」という、極めて具体的で切実な「課題解決」の場へと変貌するのです。

例えば、業務の棚卸しの結果、「請求書の作成と送付作業に、毎月Aさんが20時間も費やしている。しかも、手作業によるミスが月に2〜3件発生している」という事実が明らかになったとします。この課題を握りしめてセミナーに参加すれば、あなたは講師の話を全く違う耳で聞くことになるでしょう。

AI-OCR（光学的文字認識）やRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）に関するセッションがあれば、「これはうちの請求書業務を自動化できる技術かもしれない」と真剣に耳を傾けるはずです。成功事例の紹介では、「あの会社はどうやって手作業のプロセスをAIに置き換えたのだろう？」「導入にかかった期間やコストは？」といった具体的な質問が次々と浮かんでくるでしょう。休憩時間や質疑応答の時間には、講師や他の参加者に「うちは請求書業務に課題があるのですが…」と、具体的な相談を持ちかけることもできます。

このように、解決すべき課題が明確であればあるほど、セミナーで得られる情報の吸収率と質は飛躍的に向上します。アンテナの感度が上がり、自分に必要な情報だけを効率的に集められるようになるのです。逆に、課題が不明確なままでは、どんなに有益な情報が目の前を通り過ぎても、それに気づくことすらできません。

多くの人がセミナーで成果を出せないのは、この「目的の明確化」ができていないからです。まずは自社の課題と向き合い、仮説を持つこと。それこそが、セミナーという投資の効果を最大化するための、最もシンプルで強力な準備なのです。「何を知りたいか」ではなく、「何を解決したいか」という問いを胸に、セミナー会場の扉を開いてください。そこから得られる学びは、きっとこれまでとは比較にならないほど実践的なものになるはずです。

講師や事例よりも「導入プロセス」と「支援体制」に注目する

自社の課題が明確になったら、次はいよいよ参加するセミナーの選定です。世の中には無数のAI活用セミナーが存在しますが、どれを選べば良いのでしょうか。多くの人は、登壇する講師の知名度や、紹介される企業の華やかな成功事例に目を奪われがちです。しかし、本当に注目すべきは、そこではありません。成果に繋がるセミナーを選ぶための重要な判断基準、それは「導入プロセス」と「支援体制」の具体性です。

「どう成功したか」より「どう乗り越えたか」
セミナーで語られる成功事例は、多くの場合、きれいに編集されたサクセスストーリーです。しかし、本当に価値があるのは、その裏側にある泥臭い試行錯誤のプロセスです。「AI導入にあたって、どのような壁にぶつかったのか」「現場の抵抗はなかったか、どう説得したのか」「PoC（概念実証）でどのような失敗をし、どう軌道修正したのか」といった、リアルな「導入プロセス」に関する情報こそ、あなたが自社で実践する際の貴重な学びとなります。

したがって、セミナーを選ぶ際には、単に「〇〇社で導入成功！」といったキャッチコピーだけでなく、セミナーのアジェンダに「導入時の課題と解決策」「失敗から学ぶAI活用の勘所」といった項目が含まれているかを確認しましょう。成功の光だけでなく、その裏にある影の部分までを誠実に語ってくれるセミナーこそ、本当に信頼できるセミナーと言えます。

「ツールを売る」より「課題を解決する」姿勢
もう一つの重要な視点が、セミナー主催者や講師の「支援体制」です。特に、AIツールベンダーが主催するセミナーの場合、自社製品の紹介が中心になるのは当然です。しかし、その中でも、単にツールの機能を紹介するだけでなく、「貴社の業務をどう整理し、どうツールを適用すれば課題が解決できるか」という、導入前のコンサルティングや、導入後の伴走支援までを視野に入れた話が聞けるかがポイントです。

「このツールを導入すれば、すべて解決します」というスタンスではなく、「まずは貴社の業務を一緒に整理しましょう。その上で、最適な活用法を考えましょう」という姿勢のパートナーを見つけることが、AI導入成功の鍵を握ります。セミナーの中で、業務整理の重要性や、導入後のサポート体制について言及があるかどうかに注意してみてください。ツールを売ること自体が目的ではなく、顧客の成功を真に願っているパートナーかどうかは、そうした細やかな配慮に表れるものです。

華やかな事例や講師の経歴も一つの参考情報ですが、それ以上に、現実的な導入プロセスと、信頼できる支援体制の存在こそが、セミナーの価値を決定づけるのです。

セミナー後の「社内翻訳」とアクションプランの立て方

有益なセミナーに参加し、自社の課題解決に繋がる多くのヒントを得ることができました。しかし、ここで満足してはいけません。本当の勝負はセミナーが終わった「後」に始まります。多くの企業が陥るのが、セミナーで得た知識をそのまま放置してしまい、日常業務に戻るうちに熱意も記憶も薄れてしまうというパターンです。そうならないためには、得た知識を「自社の言葉」に翻訳し、具体的な「アクションプラン」に落とし込む作業が不可欠です。

ステップ1：知識を「自社の言葉」に翻訳する
セミナーで使われる専門用語や、紹介される他社の事例は、そのままでは社内のメンバー、特に経営層や現場担当者には伝わりません。「AI-OCR」と言っても、経理担当者には「手入力している請求書の項目を、自動で読み取ってくれる技術」と説明しなければピンとこないでしょう。セミナーで取ったメモや資料を見返し、「この技術は、うちの会社の〇〇業務の、この部分で使えるな」「あの成功事例は、うちで言うと△△の課題に応用できそうだ」というように、一つひとつ自社の状況に置き換えて翻訳していく作業が必要です。この「社内翻訳」を行うことで、漠然としていた知識が、具体的な活用イメージへと変わっていきます。

ステップ2：スモールスタートでアクションプランを立てる
次に、翻訳した活用イメージを、実行可能なアクションプランに落とし込みます。ここで重要なのは、いきなり大規模な導入を目指さないことです。「全社の業務をAIで自動化する」といった壮大な計画は、ほぼ確実に失敗します。まずは、最も効果が見込め、かつ失敗してもリスクが少ない業務を一つだけ選び、そこから始める「スモールスタート」を徹底してください。

例えば、「経理部の請求書処理業務において、まずはA社から届くフォーマットが固定の請求書だけを対象に、AI-OCRの無料トライアルを試してみる」といった具体的な計画を立てます。その上で、以下のような項目を明確にします。

・目的：何のためにやるのか？（処理時間30%削減、入力ミスゼロを目指す）
・期間：いつからいつまでやるのか？（来月1日から1ヶ月間）
・担当者：誰が責任者で、誰が実行するのか？
・評価指標（KPI）：何をもって成功とするのか？（処理時間のビフォーアフター、エラー発生率）
・必要なもの：何が必要か？（PC、スキャナ、〇〇社のAI-OCRトライアルアカウント）

このように具体的な計画に落とし込むことで、やるべきことが明確になり、関係者の協力も得やすくなります。セミナーは、あくまで地図を手に入れるための場所に過ぎません。その地図を元に、自分たちの足で最初の一歩を踏み出すこと。小さな成功体験を積み重ねることこそが、組織全体のAI活用を推進する、最も確実な道筋なのです。

セミナーで得た知識を「実践力」に変えるならBLP合同会社へ

私たちが提供するのは、AI導入の「手前の準備」という最強のソリューション

ここまでお読みいただき、AI活用セミナーで真の成果を出すためには、参加する「前」の準備、すなわち「業務標準化」がいかに重要であるかをご理解いただけたかと思います。しかし同時に、「この準備を自社だけで行うのは、あまりにも大変だ…」と感じた方も多いのではないでしょうか。その感覚は、決して間違いではありません。

日々の業務に追われる中で、客観的な視点で自社の業務プロセスをゼロから見直し、可視化し、標準化していく作業は、膨大な時間と労力を要します。多くの中小企業が、その重要性に気づきながらも、実行に移せずにいるのが現実です。

私たちBLP合同会社は、まさにその「AI導入の手前の準備」という、最も重要でありながら最も困難なプロセスを専門的に支援するプロフェッショナル集団です。私たちは、AIツールを売る会社ではありません。私たちがお客様に納品するのは、AIというツールが真に活躍できる「仕組み」そのものです。どんなに高性能なAIも、整えられた業務プロセスという土台がなければ価値を発揮できません。私たちは、その最強の土台作りからお客様と共に行います。

多くのAIベンダーが「ツール導入」から話を始めるのに対し、私たちは「業務整理」から始めます。なぜなら、それこそがAI活用プロジェクトの成否の9割を決定づけることを、数多くの現場で経験してきたからです。「とりあえずセミナーに参加する」という段階から、自社の課題を明確にし、戦略的にAI活用を推進する「実践」のフェーズへと移行するために、私たちの専門知識と経験をぜひご活用ください。

業務整理からAI導入、BPaaS活用、内製化までを一気通貫で伴走支援

BLP合同会社の支援は、単発のコンサルティングで終わることはありません。お客様の事業が持続的に成長していくための「最後のピース」となるべく、業務改革の全フェーズにおいて、二人三脚で伴走します。私たちが提供する一貫した支援のプロセスは、貴社のAI活用をより確実なものにします。

1. 業務プロセスの可視化・標準化
まず、お客様の現状業務を徹底的にヒアリングし、棚卸しと可視化を行います。ここで属人化している業務や非効率なプロセスを洗い出し、誰が担当しても品質が保たれる「標準業務フロー」と「マニュアル」を設計します。これが、すべての改革の基盤となります。

2. AI・ツールの選定とPoC（概念実証）
標準化された業務プロセスに基づき、どの部分にAIを適用すれば最も効果的かを判断します。特定のベンダーに縛られることなく、中立的な立場で貴社に最適なツールを選定。いきなり本格導入するのではなく、まずは小規模なPoC（概念実証）からスタートし、効果を検証しながらリスクを最小限に抑えます。

3. BPaaS（Business Process as a Service）による業務代行
経理や人事、総務といったノンコア業務については、業務プロセスごと私たちが代行することも可能です（BPaaS）。標準化されたプロセスとAI技術を駆使して、高い品質と効率で業務を遂行。お客様は、煩雑なバックオフィス業務から解放され、本来注力すべきコア業務に経営資源を集中させることができます。

4. AI活用の内製化支援
私たちの最終的なゴールは、お客様が自律的に業務改善を推進できる状態になることです。そのため、外部に依存し続けるのではなく、お客様の社内でAIを活用できる体制づくりまでを支援します。運用ルールの策定や担当者の育成を通じて、貴社の中にAI活用のノウハウを資産として蓄積していくお手伝いをします。

このように、入口の業務整理から出口の内製化まで、ワンストップで支援できるのが私たちの最大の強みです。

貴社の課題とフェーズに合わせたオーダーメイドの支援プラン

私たちは、すべてのお客様に画一的なサービスを提供するわけではありません。企業の規模、業種、成長フェーズ、そして抱える課題は千差万別です。BLP合同会社では、貴社の状況に合わせて柔軟に選択できる、3つの支援プランをご用意しています。

プラン1：業務改善AI顧問プラン (月額5万円)
「まずは何から手をつければいいのか、専門家のアドバイスが欲しい」
「AI活用の方向性を見極めたい」
という企業様向けのプランです。テキストでの気軽なご相談に加え、月1回の定例オンライン会議を通じて、貴社の課題整理と次の一歩を具体化するお手伝いをします。 まずはスモールスタートで専門家の知見を活用したい場合に最適です。

プラン2：業務改善AI PoC代行 (月額25万円～40万円)
「具体的な業務改善のテーマは決まっているが、自社でAIの検証を行うリソースがない」という企業様向けのプランです。私たちがPoC（概念実証）の設計から初期構築、効果検証までを代行します。短期間でAI導入の費用対効果を具体的に検証し、本格導入に向けた確かな判断材料を得ることができます。

プラン3：BPaaSプラン (別途お見積もり)
「バックオフィス業務を根本から見直し、専門家にまるごと任せたい」という企業様向けの、最も包括的なプランです。要件定義から業務プロセスの標準化、実際の業務代行、オペレーションマニュアルの作成、そして将来的な内製化支援まで、バックオフィス業務の改革に必要なすべてをワンストップで提供します。業務の自動化とアウトソーシングを一括で導入し、経営基盤を抜本的に強化したい企業様に選ばれています。

どのプランが最適か分からない場合でもご安心ください。まずは貴社の状況をヒアリングさせていただき、最も費用対効果の高いプランをご提案いたします。

まずは無料相談から！貴社の「AI活用の第一歩」を共に考えます

「AI活用に興味はあるが、自社に合うのか分からない」
「業務の属人化に悩んでいるが、どこから手をつければいいか…」
「セミナーに参加する前に、一度専門家の意見を聞いてみたい」

このようなお悩みやご要望をお持ちでしたら、ぜひ一度、BLP合同会社の無料相談をご利用ください。私たちは、無理な勧誘や一方的な提案は一切いたしません。まずはお客様が抱えている課題や、目指している理想の姿をじっくりとお聞かせいただきたいと考えています。

対話を通じて、貴社自身も気づいていなかった本質的な課題や、解決への具体的な糸口が見つかることも少なくありません。私たちがこれまで培ってきた知見と経験に基づき、貴社にとって最適な「AI活用の第一歩」がどのようなものになるのか、共に考えさせていただきます。

AI活用は、もはや一部の先進企業だけのものではありません。しかし、その成功は正しい準備と、信頼できるパートナーがいるかどうかにかかっています。貴社がAIという強力な武器を手にし、次のステージへ飛躍するためのお手伝いができることを、私たちは心から願っています。まずはお気軽にお問い合わせください。