⇧本記事の内容が音声でわかりやすくまとまっております！
島根県は、全国的に見ても高齢化が進んでいる地域のひとつです。実際、2023年時点で島根県の高齢化率（65歳以上の人口比率）は36.8%に達しており、これは全国平均を大きく上回る数値です。また、人口減少も顕著で、若年層の流出や出生率の低下により、自治体や地域経済の持続性に懸念が広がっています。
こうした背景の中で、AIを活用した業務効率化や人手不足の補完が重要な課題として浮上しています。BLP合同会社の代表である井上は、現在両親が島根に住んでいることから、日常的に地域の現状や課題を身近に感じる機会が多く、「地方にこそテクノロジーが必要だ」との強い想いを抱いています。
本記事では、島根県の現状と課題、AI活用の動向、そして導入時に必要な前提条件やステップを紹介しながら、BLP合同会社がどのように支援できるかを体系的に解説します。
島根県の現状と課題：高齢化と人口減少が突きつける現実
統計データから見る高齢化率と将来予測
島根県の高齢化率は、2023年時点で全国でも2番目に高く、全体の約37%が65歳以上の高齢者という構成になっています。総務省の『地域別人口統計』によると、2040年にはこの割合がさらに上昇する見込みであり、地方における持続可能な行政や経済活動の存続が懸念されています。
特に中山間地域では、交通、医療、買い物といった生活インフラの維持が難しくなっており、自治体やNPOだけでは手が回らないケースも増えています。こうした“課題先進地”ともいえる地域にこそ、デジタル技術、とくにAIの導入が期待されています。
人手不足がもたらす行政・産業の機能不全
高齢化に伴って、働き手の確保が難しい状況が続いています。とりわけ行政・医療・農業・観光業といった地域の基幹産業では、熟練人材の引退や後継者不足が深刻であり、その結果、業務の停滞やサービス低下が起きています。
これは単なる「人が足りない」問題ではなく、地域の存続を左右する重大な社会課題です。この状況を打破する鍵の一つが、AIによる業務自動化と効率化の推進なのです。
島根県におけるAI活用の動向と期待
県としてのデジタル推進方針と施策
島根県は、2022年度より「しまねデジタル推進戦略」を策定し、行政サービスのDX（デジタルトランスフォーメーション）を強化する方針を掲げています。県庁や市町村では、住民票交付や税務処理の電子化、AIチャットボットを活用した問い合わせ対応の導入など、具体的な取り組みが徐々に進行しています。
また、地域ICTクラブやAI人材育成研修など、住民参加型の施策も強化されており、行政と住民、事業者が連携してデジタル社会への移行を目指しています。
自治体や民間企業で進むAI利活用の具体例
たとえば、ある町ではAIによるごみ収集ルート最適化や交通量データの解析を通じて、行政サービスの効率化を実現しています。また、観光分野でもAIを用いた需要予測やレビュー分析などにより、誘客施策の改善が図られています。
民間企業においても、農業支援AIや遠隔医療支援システムなど、地元の課題解決に直結するプロジェクトが少しずつ進行しています。これらの実績は、AIが単なる“未来技術”ではなく、今すでに“使える道具”であることを示しています。
“ただ導入すればいい”わけではない：AI活用の落とし穴
業務の標準化がなぜ必要なのか？
AI導入が注目される一方で、その成果を十分に引き出せないケースも少なくありません。その主な原因は、「業務の標準化」がなされていないことにあります。属人的な業務フロー、非構造化されたデータ、複雑で曖昧な意思決定プロセスなど、AIが処理する前提となる“型”が整っていなければ、どれだけ高性能なAIでも活用は困難です。
これは特に島根県のような中小規模の自治体や企業において顕著であり、長年の慣習やベテラン依存の業務が根強く残っている地域では、まず「業務を言語化・可視化」することから始めなければなりません。
島根に多い属人業務とその課題
島根県では、人口規模の小ささや人材の流動性の低さから、ひとりの担当者に多くの業務が集中し、「あの人にしかわからない仕事」が生まれやすい環境にあります。これが業務の属人化であり、AI導入以前に解決すべき最大の障壁のひとつです。
属人化された業務は、可視化・マニュアル化されていないことが多く、AIが学習や分析のベースとするデータも存在しないケースが少なくありません。そのため、AI導入を検討する際には、まず「業務の標準化＝組織知への変換」が不可欠となります。
AI導入のステップ：地方組織でも実践できるロードマップ
ステップ1：業務棚卸と標準化の徹底
AI導入に先立ってまず取り組むべきは、「業務の見える化」です。具体的には、各業務の目的・フロー・成果物・担当者・使用ツールなどを整理し、重複や無駄、不明瞭なプロセスを洗い出す作業です。
この工程を通じて、AIに置き換え可能な業務、支援が効果的な業務、逆に人の判断が必要な業務を分類していきます。
ステップ2：小規模PoC（実証実験）からのスタート
業務標準化の次に進むのは、PoC（Proof of Concept）の実施です。いきなり全体最適を目指すのではなく、例えば「電話応対の自動記録」「簡単な帳票分類」など、小さな課題からAIを導入してその効果を検証するフェーズです。
PoCでは、「費用対効果」「現場での使いやすさ」「業務との親和性」などを数値と現場の声の両方で評価することが重要です。
ステップ3：現場との対話と効果検証
PoCを通じて得られた知見をもとに、現場との対話を重ねて「何がよかったか」「何がうまくいかなかったか」を徹底的に分析します。この対話こそが、AI導入を“現場に根づかせる”ための要諦です。
ステップ4：スケーラブルな構想への展開
部分最適が確認されたのち、AIを組織全体に展開するスケーラビリティの設計が必要になります。単なる横展開にとどまらず、「新たな業務の再設計」や「データ基盤整備」など、より包括的な視点での導入が重要です。
BLP合同会社が提供する支援サービス
業務標準化支援とAI導入コンサルティング
BLP合同会社では、AI導入を検討する地方自治体・中小企業向けに、「業務の棚卸・標準化」から伴走する支援プログラムを提供しています。業務プロセスの整理、課題抽出、優先度設定、そして小規模PoCの設計・評価まで一貫して対応可能です。
伴走型支援で「使えるDX」を実現
当社の最大の特長は「伴走型」であること。単なるレポート提出やアドバイスではなく、現場との対話を重ねながら、一緒に成果を出すことを大切にしています。AIというテクノロジーを、地域の中に根づかせ、継続可能な形で実装することが私たちBLP合同会社の使命です。
まとめ：地方だからこそ、意味あるAI活用を
小さく始めて、大きく育てる島根モデル
島根県は高齢化や人口減少という厳しい課題を抱えながらも、それゆえに全国の中でもいち早くAI活用に取り組むべき“フロントランナー”としての可能性を秘めています。AIは魔法の杖ではありませんが、業務の標準化や現場との連携を前提にすれば、確実に成果を生み出すツールになり得ます。
島根のような地方こそ、小さく、具体的な課題からAI導入をスタートさせることで、着実に変化を積み上げていく「スモールスタート・スケールアップ型」の導入が現実的です。このモデルこそ、持続可能な地域づくりの基盤となるアプローチです。
持続可能な地域づくりに向けた一歩を
地域に寄り添うAI活用とは、単に最新技術を導入することではなく、地域の人々とともに未来をつくるという姿勢に他なりません。業務の棚卸から始まり、現場との対話、そして伴走支援を通じて、“使えるAI”を根づかせる取り組みこそ、地方創生の本質です。
BLP合同会社は、地域の声を聞き、課題を共に見つけ、最適な形でAI活用を支援するパートナーとして、今後も島根をはじめとする地域社会に貢献していきます。
まずは一歩、小さな導入から始めてみませんか？地方にこそ、AIの力が必要です。